本书在支持向量机中构建了新型核函数，并详细分析了各个新核函数的全局学习能力和局部学习能力。通过研究自然界中一些自然现象而总结出了一种仿生智能优化算法，能够可靠解决全局最优化问题，体现出比遗传算法和粒子群算法更好的性能，并且该优化算法具有普遍适应性。支持向量机中的参数优化程度影响着构建模型的预测精度和泛化能力，本书将仿生智能算法用于参数优化过程，寻找出了最佳的预测模型。林下资源是人类宝贵的物质资源，人参是最重要的林下资源之一，其作为阴性植物，对生态环……FN9136193942